Когда шторм приближается, жители нуждаются в максимально точных подробностях: время, интенсивность и диапазон шторма – эти все данные помогут спасти жизнь в экстренных ситуациях.
К счастью, в наше время есть ИИ, чтобы сделать прогнозы штормов более точными.
Недавно «The Wall Street Journal» (WSJ) опубликовал статью, в которой рассказывается о том, как города Северной Америки используют искусственный интеллект для прогнозирования и эффективного реагирования на стихийные бедствия. Согласно этой статье, эти системы облегчают работу персонала аварийного реагирования, чтобы помочь людям, которые больше всего нуждаются в помощи во время природной катастрофы.
В статье WSJ освещаются несколько инструментов, которые могут это сделать. Один из них – IBM Out-Prediction, который использует ИИ для анализа метеорологических данных и метеорологических измерений в режиме реального времени для прогнозирования. Этот инструмент на 70% точнее при прогнозировании, когда шторм приводит в сбой другие системы, до 72 часов наперед.
Существует также инструмент One Concern, которым пользуется ИИ, чтобы аварийные работники знали, где они наиболее необходимы после землетрясений, пожаров и других бедствий. Также существуют и другие системы, которые используют ИИ для помощи во время стихийных бедствий.
Системы и инструменты уже помогают местным и городским властям лучше распределять свои ресурсы во время бедствий, никто не использует помощь ИИ в больших масштабах, поэтому люди не совсем уверены, насколько хорошо это будет работать.
Но, учитывая успех, происходящий в небольших масштабах, можно спрогнозировать, что в дальнейшем стоит ожидать большие инвестиции в системы ИИ, которые спасают жизни людям во время стихийных бедствий.
Диана Мехедок