Предвосхищающий дизайн — это, возможно, следующий большой шаг в области дизайна ощущений. «Дизайн, который всегда на один шаг впереди» как называет его гендиректор Huge Шапиро. Звучит чудесно, но куда он нас приведет? И как это повлияет на наши отношения с технологиями?

 

 

Я посвятил свою магистерскую диссертацию этой теме, чтобы разобраться как с этической стороной вопроса (так как дизайн бросает вызов всему тому, что придет с развитием предиктивного UX), так и с возможностью применения предвосхищающего дизайна в качестве модели проектирования. Самый важный вопрос для меня — как предвосхищающий дизайн может повлиять на наши отношения с технологиями.

 

Будущее без выбора

 

Предвосхищающий дизайн — это перспективная модель проектирования в области предиктивных пользовательских опытов. Смысл этой модели в том, чтобы уменьшить когнитивную нагрузку на пользователей, принимая решения в их интересах.

 

 

Несмотря на потенциал технологии, было проведено очень мало исследований о последствиях применения технологий предвосхищающего дизайна и предиктивного пользовательского опыта. Этические проблемы, касающиеся сохранности персональных данных, приватности и частного опыта могли бы задержать развитие предиктивного UX.

 

 

Мы шагаем в будущее с технологиями, которые становятся частью окружающей среды, «умными» операционными системами и предвосхищающим опытом. Google Home, Alexa, Siri и Cortana — интеллектуальные личные помощники, которые учатся на нашем поведении, повторяющихся сценариях и статистических данных и, вероятнее всего, в ближайшем будущем станут самостоятельно предсказывать наши потребности.

 

 

Предиктивный пользовательский опыт — это подающая большие надежды разработка, которая освобождает нас от бремени принятия решений. Если учесть, что мы принимаем около 20 тысяч решений в день, большинство из нас действительно страдает от такой необходимости.

 

Меньше выбора, больше автоматики

 

Предвосхищающий дизайн — это модель проектирования, которая строится на обучении («интернет вещей»), предсказании (машинное обучение) и прогнозировании (UX-дизайн).

Сочетание технологий предвосхищающего дизайна

«Умная» технология, которая стоит за «интернетом вещей» (IoT), учится при помощи наблюдения, а наши данные интерпретируются алгоритмами машинного обучения. UX-дизайн очень важен для обеспечения органичного предиктивного пользовательского опыта, который ограждает пользователя технической стороны опыта. Предвосхищающий дизайн работает только тогда, когда все три составляющие подстроены друг под друга и эффективно используются.

 

 

Предвосхищающий дизайн как принцип разработки уже используется в нескольких продуктах, а мы об этом даже и не подозреваем. Такие продукты, как Nest, Netflix и Echo от Amazon являются хорошим примером того, как продукты обучаются, подстраиваются и предсказывают что-то на основе определенных данных от пользователей.

 

5 соображений о дизайне

 

Несколько последних месяцев я общался с несколькими экспертами в области UX и AI, чтобы разобраться, какие проблемы ждут нас впереди и какие вопросы надо решить. У меня получилось пять пунктов.

 

Дизайн против информационной изоляции

 

Все мы видели, что случилось с Трампом. Информационная изоляция реальна, и большинство из нас вращается вокруг своей собственной «реальности». Эли Паризер в 2011 году описала, как новый «персонализированный» интернет меняет то, что люди читают и как они думают.

Та же самая проблема возможна, когда устройства вокруг нас предвосхищают наши потребности и действуют в соответствии с ними. Из-за информационной изоляции вы застреваете в петле повторяющихся событий, действий и процессов.

Алгоритмы являются причиной этих повторяющихся событий. Алгоритмы — бинарные, и они не способны понимать смысл, стоящий за действиями. Беспокоит то, что алгоритмы не диалоговые. Должен быть способ научить алгоритмы тому, что является правильным, неправильным и случайным поведением.

 

Внимание на расширенный интеллект (Extended Intelligence) вместо искусственного

 

Руководитель MIT Media Lab Джой Ито нарисовал очень интересную перспективу, благодаря которой я пересмотрел свои взгляды в отношении принципов дизайна, которым надо следовать. Ито сказал, что человечеству не следует так уж гнаться за робототехникой и обобщенным искусственным интеллектом, а лучше сосредоточиться на расширенном интеллекте.

Именно на нём, потому что в человеческой природе заложено использовать технологию для расширения собственных возможностей. Если наши повседневные дела будут выполнять машины, это будет не свойственно человеку.

 

Адаптивные алгоритмы делают данные понятными

 

Используемые в настоящее время алгоритмы являются бинарными и ограничиваются действиями и командами пользователей. Теоретически они считаются «персонализированными» и «понимающими» наши действия, но в реальной жизни они представляют собой нули и единицы.

Алгоритмы не готовы к прогнозным системам и должны стать более адаптивными, чтобы подстраиваться под мотивы и потребности людей. Для того чтобы повысить адаптивность, нужно заново пересматривать цикл обратной связи. Только так люди смогут научить алгоритмы понимать, что им не нравится, и что ещё важнее — почему им это не нравится.

 

Персонализация делает взаимодействие более похожим на человеческое

 

«Интернет вещей» растет как рынок. Уже сегодня наблюдается сдвиг от мобильных технологий к технологиям ИИ, что означает, что пользователям будут доступны более персонализированные и уникальные отношения с устройствами.

 

 

Когда я опрашивал респондентов и задавал им вопросы о том, как они смотрят на «умные» операционные системы и искусственный интеллект, большая часть людей ссылалась на фильм «Она», когда говорилось о перспективах будущего. И эта перспектива интригует. Однако, если смотреть на последние разработки «умных» помощников, таких как Siri, Cortana и Google Home, понятно, что им не хватает очень важного элемента — персонализации.

 

 

Персонализация добавляет огромную ценность нашим взаимодействиям с устройствами, потому что так мы как будто ощущаем присутствие человека. Мы лучше установим связь с устройствами, если у них будет персонализация. Когда я смотрю на сервисы вроде Siri, я верю, что персонализация будет более актуальна в будущем, чем количество гигабайт.

 

Доверительные отношения через передачу персональных данных и за счёт прозрачности

 

Сегодня люди должны прежде всего «взломать» собственное поведение в онлайне, чтобы получить правильный контент. Очень расстраивает, когда покупаешь подарок для кого-то, а после покупки тебя заваливает рекламой с этим продуктом (да-да, тем же самым продуктом, который ты только что купил).

 

 

Алгоритмы часто неверно интерпретируют мои действия. Им ещё есть куда развиваться. Информационное взаимодействие стало жизненно важным элементом в развивающихся опытах будущего. Респонденты, опрос которых я проводил, говорили о том, что их заботит недостаток прозрачности и контроля, связанный с использованием интернета.

Большая часть персональных данных так и остаются в «черных ящиках». Никто не знает, как наши данные используются и обрабатываются большими технологическими компаниями. Если появятся возможности для автоматизации, то это вызовет больше доверия и распространения технологий.

 

UX-дизайн продолжает развиваться

 

Ремесло UX-дизайнеров продолжает развиваться. Растущее количество обязанностей, взаимодействий и форм влияет на подходы к разработке.

 

 

Пользовательские интерфейсы, например, все чаще принимают различные формы (например, интерфейсы, управляемые голосом), для которых требуются другие способы дизайн-мышления. UX-дизайнеры всё чаще сталкиваются с вопросами этики, потому что при создании предиктивных пользовательских интерфейсов затрагиваются вопросы конфиденциальности.

 

 

Сегодня на заре развития полностью автоматизированных систем, ориентированных на прямое взаимодействие с потребителями, желательно выработать четкое понимание о том, как уменьшить отрицательные стороны дизайна и разработать основополагающие принципы дизайна, так как дизайнеры будущего столкнутся с большей ответственностью в отношении таких тем, как приватность и персональные данные.

 

 

Текущего набора принципов дизайна от Rams, Nielsen (1998), Norman (2013) и Schneiderman (2009) недостаточно для автоматизации, потому что в них игнорируются темы прозрачности, контроля, циклов обратной связи и приватности.

 

 

Вовлечение дизайна ощущений в контекст автоматизации требует обсуждений и определенных методик проектирования, чтобы уменьшить предсказанные проблемы дизайна.

Tags:

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

Цвет года — 2017. Версия Pantone

Институт Pantone, разработчик одноименной стандартизованной системы подбора цвета, выбрал главный оттенок 2017 года. Им ...

Духовность пыльной игрушки. История, навеянная одним комментарием (ВИДЕО)

Типичный тинецджер находит на чердаке свою старую пыльную компбютерную игрушку XboX, сдувает с нее ...

Ноги как искусство

Казалось бы, что может быть банальней фоток своих ног в Іnstagram? Тенденция действительно так ...

Изобретения, украшающие жизнь

Самый комфортный домашний кинотеатр   И большой кинотеатр. Специально для скучных фильмов   Самые ...

AeroTwist — достижение украинского дизайнера

Харьковчанка Катерина Соколова уже пять лет сотрудничает c французской компанией Jarre Technologies. Их совместный ...

Фестиваль идей и креатива со всего мира на FORMAT SHOW: интересно будет всем и каждому

В честь пятницы и солнечного затмения приоткрываем завесу секретности и уже сегодня рассказываем вам ...