Маркетинг и коммуникации - Три главных тренда Programmatic в 2017 году

В то же время маркетологи, использующие автоматизацию, демонстрируют положительную динамику: согласно отчету Dun&Bradstreet, почти 70% B2B маркетологов планируют увеличить расходы на программатик-рекламу в 2017 году.

Так что же мы можем ожидать от следующего года, и как рекламодателям следует подготовиться, чтобы извлечь максимум пользы из programmatic-технологии? RTB House, глобальный поставщик ретаргетинговых технологий на основании алгоритмов глубинного обучения, представляет топ-3 тенденции в 2017 году.

№1 Кампании для различных устройств станут эффективнее

По данным исследования Global Mobile Consumer Trends Research, мы заглядываем в наши телефоны около 40 раз в день. Принимая во внимание, что более 78% мировых потребителей используют смартфоны (76% в развитых странах и 81% на развивающихся рынках), мобильная programmatic-реклама укрепляет свои позиции.

Рост уровня проникновения мобильных устройств и увеличение их использования создают огромные возможности для рекламы, которые маркетологи просто не могут игнорировать. 2017 год станет годом мобильного programmatic не только в США, где eMarketer прогнозирует долю мобильной programmatic-рекламы в размере около 75% от общих расходов на programmatic-рекламу, но и на других рынках по всему земному шару.

Programmatic-видео также укрепляет свои позиции. Его доля составит около 60% от общих расходов на цифровую видеорекламу в США согласно eMarketer, а также почти четверть видеорекламы в Европе согласно IAB Europe (Бюро интерактивной рекламы).

Мобильный и видеорынок programmatic в прошлом был шатким, но насыщение устройствами и зрелость рынка, как представляется, создают комфортные условия для издателей и рекламодателей в том, что касается покупки и продажи мобильного и видео рекламного инвентаря. В 2017 году бренды будут еще больше стремиться использовать решения, чтобы охватить пользователей на каждой из этих площадок, и планирование кампаний для разных устройств станет всеобщей и эффективной стратегией.

№2 Технология header bidding произведет революцию в аукционах по купле/продаже

 

Технология header bidding (или процесс, предшествующий началу торгов) помогает издателям более удачно выбирать партнеров для работы.

Каскадные аукционы (когда издатель передает свой инвентарь от рекламной сети до рекламной сети в порядке убывания важности, пока он не распродастся) уже давно стали стандартом покупки и продажи рекламы. В отличие от таких аукционов использование header bidding означает, что все ставки делаются сразу. Это создает более демократичный доступ к рекламным площадкам издателя, делая сотрудничество беспроигрышным как для издателей, так и рекламодателей. Цена обычно идет вверх, позволяя издателям заработать больше денег. В то же время это дает рекламодателям лучшее покрытие среди площадок, которые они предпочитают.

Используя традиционные каскадные методы, издатели не могут выбирать своих партнеров – они распределяются по уровням в зависимости от того, сколько денег было потрачено ранее. Чем больше они потратили, тем более высокий уровень они занимают. Когда показ выставляется на продажу, он сначала предлагается партнерам наиболее высокого уровня; если на этом уровне он не продается, то спускается дальше на уровень ниже. Это повторяется до тех пор, пока кто-то сделает ставку. Но этот процесс не всегда позволяет издателю получить реальную цену за показ, а рекламодателю – равноправно участвовать в торгах за показ, который им нужен. И в этот момент в игру вступает концепция header bidding.

Важное значение этой тенденции подчеркивается IAB, участники которой, как и The Open RTB Group, в настоящее время работают над реализацией header bidding в большем масштабе – в новом открытом протоколе для автоматизированной торговли средствами цифровой коммуникации с помощью более широкого спектра платформ, устройств и рекламных решений.

В 2017 году header bidding будет более доступной, чем когда-либо, благодаря быстрому развитию технологий, которые обеспечивают ее работу. Покупатели будут крайне заинтересованы более низкими затратами на комиссию за показы, в то время как издатели будут получать больше прибыли от своих площадок.

№3 Глубинное обучение выведет качество ретаргетинга на новый уровень

Согласно Juniper Research ожидается, что алгоритмы машинного обучения, которые используются в programmatic-рекламе для обеспечения более эффективных ставок в сетях RTB, привнесут около $42 млрд в годовой доход рекламы к 2021 году по сравнению с примерно $3,5 млрд в 2016 году.

Глубинное обучение (ответвление машинного обучения на основе алгоритмов, которые пытаются моделировать высокоуровневые абстракции в данных) добилось значительных успехов в 2016 году и останется в поле зрения многих дальновидных рекламодателей в 2017-м. В настоящее время оно используется во многих отраслях, помимо разработки программного обеспечения. Алгоритмы глубинного обучения  являются основой распознавания образов или речи, но в 2017 году их применение будет иметь большое влияние на рекламные кампании с программатик.

Благодаря методам глубинного обучения, которые используются провайдерами инновационных ретаргетинговых технологий, рекламодатели в 2017 году будут иметь возможность более точно предсказывать поведение потребителя, вычислять вероятность покупки и определять ее стоимость.

Для рекламодателей в 2017 году покупка и продажа в programmatic, усиленные глубинным обучением, сформируют более высокую ценность конверсий и позволят им проводить чрезвычайно эффективные рекламные кампании без увеличения бюджета.

Источники:

http://www.zenithmedia.com/%EF%BB%BF%EF%BB%BF%EF%BB%BFprogrammaticadsgrow-31-2017-aheadchannels/

http://www.dnb.com/content/dam/english/dnbsolutions/salesandmarketing/dnbadweekreport-2017.pdf

http://www.mediapost.com/publications/article/285501/forecastby-2017-75-ofallprogrammaticdisplay.html

https://www2.deloitte.com/qa/en/pages/aboutdeloitte/articles/Mobileconsumerschecktheirphonesover-80-billiontimesaday.html

https://www.emarketer.com/Article/MobileFuelingHigherthanExpectedGrowthofProgrammaticAds/1014521

 

http://www.mediapost.com/publications/article/284208/machinelearningtakingover.html

Tags:

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

Маркетинг и коммуникации - Незалежна асоціація телерадіомовників готує відеоролики з інформацією про права виборців

Незалежна асоціація телерадіомовників готує відеоролики з інформацією про права виборців

Проект створено Незалежною асоціацією телерадіомовників, за підтримки Національного фонду на підтримку демократії та проекту ...

Маркетинг и коммуникации - Универсальный солдат автомобильной рекламы (ВИДЕО)

Универсальный солдат автомобильной рекламы (ВИДЕО)

В компании говорят, что им удалось решить один из самых сложных моментов в автомобильной ...

Маркетинг и коммуникации - Vimto предлагает быть странным, чтобы стать звездой рекламы

Vimto предлагает быть странным, чтобы стать звездой рекламы

Новая кампания британского бренлда безалкогольных напитков Vimto. подготовленная агентством Quiet Storm, призывает своих почитателей ...

Маркетинг и коммуникации - В горах Санта-Моники прошло круизное шоу от Dior (ВИДЕО)

В горах Санта-Моники прошло круизное шоу от Dior (ВИДЕО)

По нему видно, что в горах был разбит целый палаточный лагерь, где можно было ...

Маркетинг и коммуникации - Быстрая и качественная проверка рекламных материалов:  10 вопросов для самоконтроля

Быстрая и качественная проверка рекламных материалов: 10 вопросов для самоконтроля

  Каждый из перечисленных вариантов несет в себе возможности возникновения тех или иных проблем ...

Маркетинг и коммуникации - Камни с корягами оптом и в розницу (ВИДЕО)

Камни с корягами оптом и в розницу (ВИДЕО)

Будучи ответственным брендом, Nissan серьезно относится к продаже подобных предметов, которые любой желающих может ...