Будущее упаковочных материалов от японского дизайнера

Для того чтобы уменьшить использование одноразового пластика, который загрязняет мировой океан, токийский дизайнер Кенджи Абе разработал уникальный альтернативный вариант упаковки.

Цитологический упаковочный материал под названием «CY-BO» может превращаться в упаковки самых разных форм и размеров благодаря тому, что он состоит из множества фрагментов, которые можно комбинировать как угодно. Благодаря такому дизайну этот материал можно использовать многократно и при необходимости менять его форму.

Упаковка «CY-BO» задумывалась с целью революционировать наш подход к защите продуктов, предложив пользователям единый универсальный дизайн.

Фрагменты, из которых состоит «CY-BO», имеют форму шестиконечных снежинок, которые перекрываются друг с другом. Они мягкие, гибкие и текстурой напоминают губку.

Такая упаковка может быть подогнана под любые объекты, в том числе фрукты и овощи. Кроме того ей можно придать форму пенала, корзинки или подставки-костера. А ее термоустойчивость позволяет использовать ее даже в качестве абажура для лампы.

Помимо гибкости этот материал обладает поразительными амортизирующими свойствами и не пропускает влагу.

Все это служит доказательством того, что для хорошей защитной упаковки вовсе не нужно огромное количество пластика.

Дизайн «CY-BO» притягивает взгляд, что позволит сделать такую упаковку предметом обихода, который пользователи не будут спешить отправить в мусорную корзину.

Источник

Tags:

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

В діджитал ері кібербезпека стає запорукою успіху або краху

Якщо у фізичному просторі ми закриваємо двері будинків і встановлюємо сигналізацію чи охорону від злодіїв, захищаємося від хвороб, миючи руки, проходячи профілактичні медогляди і здаючи аналізи, то в кіберпросторі ми все ще поводимося як наївні туристи.

Нейросети NVIDIA превратили набросок в фотореалистичное изображение

Компания NVIDIA представила GauGAN — программу, которая умеет превращать наброски в фотореалистичные изображения. В основе ее работы — генеративно-состязательные нейросети, которые обучались на миллионе изображений пейзажей.

Роборуку научили выполнять простые действия с незнакомыми предметами

Американские инженеры научили роботизированный манипулятор распознавать незнакомые объекты определенных классов и главные части их строения, а также выполнять типовые задачи.