Google создала датасет для борьбы с дипфейками

Компании Google и Jigsaw собрали датасет, состоящий из более трех тысяч видеороликов, созданных алгоритмами подмены лиц. Созданные ролики (модифицированные и оригинальные) исследователи добавили в другой большой проект, посвященный подмене лиц на видео, — FaceForensics++. Описание датасета опубликовано на GitHub, а сами данные доступны сторонним исследователям только после одобрения.

В последние несколько лет в области использования машинного обучения для работы с изображениями произошел большой прогресс. Однако вместе с алгоритмами, способными, к примеру, распознаватьрак кожи, разработчики создали и мощные алгоритмы для создания поддельных видео. Массовую известность они получили в 2017 году, когда пользователь Reddit с ником deepfakes (из-за этого такие ролики стали называть дипфейками) опубликовал порнографические ролики, в которых оригинальные лица были заменены на лица популярных актрис, в том числе Галь Гадот и Скарлетт Йоханссон. Вскоре после этого крупные интернет-платформы запретили публиковать такой контент, однако разработчики совершенствуют алгоритмы для создания дипфейков, поэтому их распознавание становится все труднее.

Google и Jigsaw (обе компании принадлежат холдингу Alphabet) решили помочь в совершенствовании алгоритмов для распознавания дипфейков, дополнив уже существующий проект FaceForensics++, в рамках которого европейские разработчики создали датасет, а также автоматизированный бенчмарк, состоящий из нескольких алгоритмов для подмены лиц и определяющий их эффективность с помощью различных методов.

Новый датасет Deep Fake Detection Dataset основан на 363 роликах, которые разработчики сняли специально для проекта. На основе этих роликов они создали 3068 новых, в которых лица добровольцев заменены на другие: для создания роликов использовали публично доступные алгоритмы Deepfakes, Face2Face, FaceSwap и NeuralTextures. Разработчики отмечают, что в будущем будут дополнять датасет.

Источник

Заглавная илюстрация: https://ua.depositphotos.com

Tags:

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

Пристрою віртуальної реальності довелося навчитися розпізнавати ялинки

Тим, хто на Різдво отримав під ялинку пристрій віртуальної реальності Oculus, певно, що схочеться приміряти його прямо там на місці.

Регулярные походы в музей снизили смертность среди британских стариков

Пожилые люди живут дольше, если увлекаются искусством - ходят в театры и музеи. Причем, по оценкам британских ученых, чем чаще они это делают, тем ниже среди них смертность.

В США изобрели летающий робот-пылесос

Американский инженер превратил робот-пылесос в трехвинтовой дрон-уборщик, способный перелетать через препятствия на своем пути, а также перемещаться между этажами.