Как искусственный интеллект угадывает уровень ожирения жителей по зданиям города

Алгоритм искусственного интеллекта был недавно обучен обнаруживать города, жители которых подвержены ожирению, просто анализируя здания и инфраструктуру со спутниковых изображений.

Исследователи из Вашингтонского университета использовали спутниковые изображения с Google Maps для изучения четырех городских районов в США: Лос-Анджелес (Калифорния), Мемфис (Теннесси), Сан-Антонио (штат Техас) и Сиэтл (штат Вашингтон).

Используя нейронные сети, исследователи смогли обнаружить связь между инфраструктурой штатов и распространенностью ожирения у их жителей.

Ожирение является настолько серьезной проблемой для здоровья в США, что один из трех взрослых страдает от этого состояния. Были проведены многочисленные исследования для лучшего понимания этого явления, так как все предыдущие связывали ожирение с такими факторами, как генетика, неправильное питание, низкая физическая активность и влияние окружающей среды.

Последнее исследование было уникальным, так как анализировало строение зданий с уровнями ожирения горожан.  Результаты исследования подтвердили связь между особенностями архитектуры и склонностью к ожирению у людей.

Далее исследователи планируют сосредоточиться на оценке социально-экономического статуса района с помощью ИИ, чтобы лучше понять, как это связано с ожирением, а также с другими проблемами со здоровьем.

Вполне вероятно, что в скором будущем ИИ будет неотъемлемой частью обнаружения всевозможных причин, связанных с этой болезнью, что в конечном итоге поможет органам общественного здравоохранения улучшить вышеизложенную ситуацию.

Исследования показывают, что их результаты могут быть использованы для внесения структурных изменений, которые будут выражаться в новых зданиях, которые бы стимулировали физическую активность и содействовали бы здоровому образу жизни.

Диана Мехедок

 

 

 

 

 

Tags:

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

Android-смартфоны научились отключать отвлекающие приложения

Компания Google выпустила функцию для Android-смартфонов, позволяющую пользователю временно отключать отвлекающие его приложения и не получать уведомления от них.

Air France начала испытания аэродромного багажного роботягача

Французская авиакомпания Air France приступила к испытаниям автономного аэродромного багажного тягача AT135 Autonom Tract, который занимается перевозкой багажа пассажиров от пункта сортировки к самолетам для погрузки.

Amazon и Футбольная лига будут прогнозировать травмы в виртуале

Платформа Amazon Web Services и Национальная футбольная лига США объединили усилия, чтобы проводить компьютерные симуляции футбольных матчей.