Как искусственный интеллект угадывает уровень ожирения жителей по зданиям города

Алгоритм искусственного интеллекта был недавно обучен обнаруживать города, жители которых подвержены ожирению, просто анализируя здания и инфраструктуру со спутниковых изображений.

Исследователи из Вашингтонского университета использовали спутниковые изображения с Google Maps для изучения четырех городских районов в США: Лос-Анджелес (Калифорния), Мемфис (Теннесси), Сан-Антонио (штат Техас) и Сиэтл (штат Вашингтон).

Используя нейронные сети, исследователи смогли обнаружить связь между инфраструктурой штатов и распространенностью ожирения у их жителей.

Ожирение является настолько серьезной проблемой для здоровья в США, что один из трех взрослых страдает от этого состояния. Были проведены многочисленные исследования для лучшего понимания этого явления, так как все предыдущие связывали ожирение с такими факторами, как генетика, неправильное питание, низкая физическая активность и влияние окружающей среды.

Последнее исследование было уникальным, так как анализировало строение зданий с уровнями ожирения горожан.  Результаты исследования подтвердили связь между особенностями архитектуры и склонностью к ожирению у людей.

Далее исследователи планируют сосредоточиться на оценке социально-экономического статуса района с помощью ИИ, чтобы лучше понять, как это связано с ожирением, а также с другими проблемами со здоровьем.

Вполне вероятно, что в скором будущем ИИ будет неотъемлемой частью обнаружения всевозможных причин, связанных с этой болезнью, что в конечном итоге поможет органам общественного здравоохранения улучшить вышеизложенную ситуацию.

Исследования показывают, что их результаты могут быть использованы для внесения структурных изменений, которые будут выражаться в новых зданиях, которые бы стимулировали физическую активность и содействовали бы здоровому образу жизни.

Диана Мехедок

 

 

 

 

 

Tags:

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

В Швейцарии робота научили эквилибристике

Швейцарские инженеры разработали алгоритм управления нестабильным роботом с манипулятором, способный одновременно учитывать текущую задачу манипулятора и балансировать корпус.

Если вы можете понять, что на этих картинках – вы умнее искина

Сверху вниз и слева направо эти картинки были определены искином как «электронные часы», «маяк», «орган», «шприц», «тукан» и «персидский кот».

Ледяные кубики для спасения арктических ледников

Аналогично тому, как в тропических регионах высаживают деревья, чтобы восстановить леса, архитекторы предлагают восстанавливать полярные шапки.