LEAD9 усилил Украинскую Резервную Армию

Для команды LEAD9 – это некоммерческий проект, что не помешало специалистам агентства использовать нестандартные решения. «Несмотря на то, что сайт довольно простой и лаконичный, его дизайн является оригинальным», — рассказывает Вадим Леньо, старший менеджер агентства.

Дизайн urarmy.org является адаптивным – страница быстро подстраивается под параметры и настройки любого устройства пользователя, будь-то лептоп, планшет или смартфон. «Это удобно тем, что теперь нет необходимости дополнительно разрабатывать мобильные версии сайта», — подчеркивает старший менеджер LEAD9.

Еще одним важным инструментом нового сайта является опция оперативной записи на учения, которые регулярно проводит УРА. Доброволец самостоятельно заполняет анкету-заявление, которая соединена с общей базой организации, составленной в программе Microsoft Access. Таким образом, запись происходит автоматически и персоналу не нужно вручную вбивать данные, как это было раньше.

За первые 3 месяца таким способом в ряды УРА вступило уже порядка 200 человек.

В LEAD9 признаются, что готовы и далее разрабатывать оригинальные сайты для некоммерческих или волонтерских организаций. «В этом есть острая необходимость. Интернет – это еще одно оружие в борьбе за победу и защиту Украины и наших интересов», — заявляет Назар Грынык, директор агентства.
 Более подробно об Украинской Резервной Армии – на www.urarmy.org

Tags:


Notice: Undefined offset: 0 in /home/test2.reklamaster.com/html/wp-content/themes/onfleek/inc/df-core/views/df-content/df-post-layout-9.php on line 167

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

В Германии представили серийную версию городского аэротакси

Немецкая компания Volocopter представила характеристики городского аэротакси в том виде, в котором оно будет запущено в серийное производство.

Владельцы домашних животных понимают их сигналы

Люди, у которых есть домашние животные, могут распознать в кошачьих и собачьих звуках эмоции — в отличие от тех, у кого животных нет.

Google научила нейросеть реалистично дорисовывать фотографии

Разработчики из Google Research научили нейросеть качественно дорисовывать недостающие фрагменты фотографий, даже если от нее скрыта большая часть снимка.