NASA меняет знаки Зодиака

Астрологический календарь не менялся тысячелетиями, но, по словам NASA, орбита движения Земли меняется, а вместе с ней — и положение Солнца в момент рождения человека.

«Структура зодиака, которой мы сейчас пользуемся, была создана еще в Древнем Вавилоне», — прокомментировал американский астроном Парке Канкл. Спустя 3 000 лет наклон оси планеты стал другим, и, как результат, старая зодиакальная система больше не является достоверной.

Глобальная реформа зодиака от NASA предполагает новые даты для всех астрологических знаков, а также введение тринадцатого. Он носит название Офиукус (Змееносец), под него попадут родившиеся в период с 30 ноября по 18 декабря. Впервые о 13-м знаке заговорили в 1995 году, его введение тогда предложили ученые Уолтер Берг и Марк Язаки. Он очень популярен в Японии. А в 1970-х Стефен Шмидт вел разговор о 14-знаковой системе, четырнадцатым, по его версии, должен будет стать знак Цетус (Кит).

Так или иначе, вот новый календарь зодиакальных знаков по версии НАСА. Верить ему или нет — вопрос индивидуальный.

Козерог, 21 января — 16 февраля

Водолей, 17 февраля — 12 марта

Рыбы, 13 марта — 18 апреля

Овен, 19 апреля — 14 мая

Телец, 15 мая — 21 июня

Близнецы, 22 июня — 20 июля

Рак, 21 июля — 10 августа

Лев, 11 августа — 16 сентября

Дева, 17 сентября — 31 октября

Весы, 1 ноября — 23 ноября

Скорпион, 24 ноября — 29 ноября

Змееносец, 30 ноября — 18 декабря (новый знак зодиака)

Стрелец, 19 декабря — 20 января

Tags:


Notice: Undefined offset: 0 in /home/test2.reklamaster.com/html/wp-content/themes/onfleek/inc/df-core/views/df-content/df-post-layout-9.php on line 167

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

В Германии представили серийную версию городского аэротакси

Немецкая компания Volocopter представила характеристики городского аэротакси в том виде, в котором оно будет запущено в серийное производство.

Владельцы домашних животных понимают их сигналы

Люди, у которых есть домашние животные, могут распознать в кошачьих и собачьих звуках эмоции — в отличие от тех, у кого животных нет.

Google научила нейросеть реалистично дорисовывать фотографии

Разработчики из Google Research научили нейросеть качественно дорисовывать недостающие фрагменты фотографий, даже если от нее скрыта большая часть снимка.