Новый робот Lego танцует брейк-данс и учит школьников точным наукам

Компания Lego выпустила новый набор под названием «Spike Prime», с помощью которого ученики средней школы смогут осваивать азы робототехники, инженерного дела и программирования. Конструктор состоит из 500 фрагментов и рассчитан на детей 11-14 лет. Ожидается, что такие прикладные уроки помогут им не только научиться основам программирования, но и побороть неуверенность в себе, которая зачастую мешает детям добиться успехов в точных науках.

Набор «Spike Prime» включает в себя кубики Lego, программируемую консоль для языка Scratch с несколькими портами, сенсоры и моторчики. Он предлагает простую и практичную альтернативу сложным школьным проектам.

Дети могут построить робота, танцующего брейк-данс, или гоночную машину, но главная цель не в этом, а в том, чтобы дать школьникам и их учителям инструменты для изучения предмета на практике, а не на бумаге. Так, например, роботов можно собирать по частям, что позволяет детям работать над заданием в команде, и, соответственно, учиться распределению обязанностей и взаимопомощи.

Задача «Spike Prime» заключается в том, чтобы научить школьников решению проблем, поставив перед ними цель и дав четкие инструкции. Этим конструктор выгодно отличается от предыдущих версий, когда перед детьми высыпалась гора кубиков Technic, и они ломали головы над тем, как из всего этого собрать робота.

К конструктору прилагается серия 45-минутных уроков, развивающих критическое мышление, и даже план занятий для учителей.

Источник

Tags:

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

В Германии представили серийную версию городского аэротакси

Немецкая компания Volocopter представила характеристики городского аэротакси в том виде, в котором оно будет запущено в серийное производство.

Владельцы домашних животных понимают их сигналы

Люди, у которых есть домашние животные, могут распознать в кошачьих и собачьих звуках эмоции — в отличие от тех, у кого животных нет.

Google научила нейросеть реалистично дорисовывать фотографии

Разработчики из Google Research научили нейросеть качественно дорисовывать недостающие фрагменты фотографий, даже если от нее скрыта большая часть снимка.