Первое в мире интеллектуальное пиво (ВИДЕО)

Британская IntelligentX Brewing Company привлекла искусственный интеллект к варке пива. Специалисты по машинному обучению компании Intelligent Layer и сотрудники креативного агентства 10x создали компьютерный алгоритм, меняющий рецепт пива на основе обратной связи с потребителями.

«Мы создали пиво премиум-класса, которое использует сложные алгоритмы машинного обучения, чтобы совершенствоваться при помощи вашего фидбека», – сообщают на сайте IntelligentX Brewing Company.

Система устроена следующим образом. На пивных бутылках напечатан код, который направляет покупателей к боту в мессенджере Facebook. Они отвечают на вопросы о собственных вкусовых предпочтениях – с возможностью выбрать сразу несколько вариантов ответов. Затем ИИ использует алгоритм «обучение с подкреплением» (англ. reinforcement learning), чтобы проанализировать, что можно улучшить.

Фидбек от любителей пива накапливается, отлеживаются тренды, после чего информация поступает к пивоварам, которые вручную меняют рецепт. Прежде чем запустить систему, компания проводила ее тестирование в течение года, и за это время меняла рецепты 11 раз.

 


Tags:


Notice: Undefined offset: 0 in /home/test2.reklamaster.com/html/wp-content/themes/onfleek/inc/df-core/views/df-content/df-post-layout-9.php on line 167

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

В діджитал ері кібербезпека стає запорукою успіху або краху

Якщо у фізичному просторі ми закриваємо двері будинків і встановлюємо сигналізацію чи охорону від злодіїв, захищаємося від хвороб, миючи руки, проходячи профілактичні медогляди і здаючи аналізи, то в кіберпросторі ми все ще поводимося як наївні туристи.

Нейросети NVIDIA превратили набросок в фотореалистичное изображение

Компания NVIDIA представила GauGAN — программу, которая умеет превращать наброски в фотореалистичные изображения. В основе ее работы — генеративно-состязательные нейросети, которые обучались на миллионе изображений пейзажей.

Роборуку научили выполнять простые действия с незнакомыми предметами

Американские инженеры научили роботизированный манипулятор распознавать незнакомые объекты определенных классов и главные части их строения, а также выполнять типовые задачи.