Vkraina которая всегда с тобой

Каждый месяц Календаря Vkraina 2015 отражает важные события украинской истории, рассказывая о них через призму современной моды. Представленные fashion-образы созданы украинским дизайнером Милой Негру на основе коллекции исторических карт Украины из проекта «Киевстар» Vkraina.

Над созданием календаря работали известный украинский фотограф Дмитрий Перетрутов, мастер визажа Ляна Ярыгина, мастер-парикмахер Денис Яроцкий. Креативная идея принадлежит Дарье Партас, «Киевстар».

 

Первого числа каждого нового месяца приложение будет предлагать пользователю изменить изображение на экране и проинформирует об интересном факте из истории Украины. Каждому месяцу в календаре соответствует модный образ, который содержит изображение оригинальных исторических карт, касающихся территории современной Украины.

Историком-рецензентом календаря выступил Сергей Громенко, кандидат исторических наук, работающий в Украинском институте национальной памяти.

Календарь доступен на трех языках – украинском, английском и русском. По умолчанию язык приложения соответствует языку системы телефона/планшета.

Скачать мобильное приложение Календарь Vkraina 2015 можно в магазинах iTunes Store*, Google Play, Windows Phone 8 и Windows 8. Календарь также доступен для установки в виде программного приложения на персональные компьютеры, работающие на ОС Windows 7.

 

Tags:


Notice: Undefined offset: 0 in /home/test2.reklamaster.com/html/wp-content/themes/onfleek/inc/df-core/views/df-content/df-post-layout-9.php on line 167

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

В Германии представили серийную версию городского аэротакси

Немецкая компания Volocopter представила характеристики городского аэротакси в том виде, в котором оно будет запущено в серийное производство.

Владельцы домашних животных понимают их сигналы

Люди, у которых есть домашние животные, могут распознать в кошачьих и собачьих звуках эмоции — в отличие от тех, у кого животных нет.

Google научила нейросеть реалистично дорисовывать фотографии

Разработчики из Google Research научили нейросеть качественно дорисовывать недостающие фрагменты фотографий, даже если от нее скрыта большая часть снимка.