Искусственный интеллект в маркетинге – жизненная необходимость или банальное следование тенденциям?

Кажется, что об искусственном интеллекте (ИИ) говорят повсюду.  Эту тему уже не назовешь эксклюзивной новинкой, ведь тема быстро проникла в ежедневные новости и деловые разговоры в реальном мире.По данным Factiva, только с апреля прошлого года количество опубликованных статей, сообщений в блогах и наличие мультимедийного контента, содержащего  слова «AI» (Artificial Intelligence)  или «Искусственный интеллект», выросло более чем в два раза.

Разговоры об искусственном  интеллекте часто сосредотачиваются вокруг изменяющих жизнь технологических достижений, таких как автомобили без водителя или геномная медицина. В то же время, рекламная и маркетинговая индустрии, которые всегда стараются извлечь выгоду из тенденции, начали использовать искусственный интеллект на  новых цифровых рекламных и маркетинговых платформах. Вопрос заключается в том, имеет ли искусственный интеллект в маркетинге  перспективу развития и практического воплощения,  или это всего лишь маркетинг как таковой.

  Для создания систем, которые непрерывно учатся на основе полученной информации, ИИ требует огромных объемов данных, фильтруемых при помощи алгоритмов. Как и человеческий мозг, он обучается на основе моделей, которые уже видел в прошлом, и таким образом принимает решения и предсказывает, что может произойти дальше. В маркетинговых же целях ИИ обычно проявляется как программное обеспечение, которое предлагает наиболее оптимизированную версию рекламного объявления, прогнозирует лучшее время для «холодного» звонка,  перспективы продаж или воспроизводит человекоподобные разговорные навыки в чат-ботах.

Oracle, Microsoft и parent Alphabet от Google имеют собственные предложения ИИ и проводят ведущие исследования в отрасли. Например, приложения ИИ, разрабатываемые DeepMind от Alphabet, созданы для  уточнения подходов к обеспечению безопасности бренда на YouTube. Они предусматривают обучение компьютеров распознаванию разницы между актером, размахивающим пистолетом в боевике, и террористом, размахивающим огнестрельным оружием.

Существуют ли четкие различия между машинным обучением и искусственным интеллектом в случае с программными рекламными системами или платформами многоканального маркетинга?

 «Многие из компаний занимаются машинным обучением, и машинное обучение, которым они занимались, было переименовано в ИИ», — считает Филипп Боттери, партнер в глобальной венчурной компании Accel. «Это не значит, что это подделка, — добавляет Боттери. Просто термин «машинное обучение» не настолько сексуален, чтобы разместить его на веб-странице».

Некоторые digital платформы, которые теперь называются ИИ, по-прежнему имеют основу из систем правил. Например, платформы, которые создают варианты рекламных объявлений. «Один из самых больших фальшивых лейблов, который я вижу, — применение искусственного интеллекта для динамической оптимизации рекламы», — комментирует Дэн Дэвис, старший вице-директор по медиа-наукам в подразделении Mediahub в MullenLowe. «Но это не искусственный интеллект … Это четко определенный алгоритм, по которому мы выбираем людей», — продолжил он.

Многие согласны с тем, что именно калибр данных и даже не алгоритмы, через которые он протекает, — это то, что отделяет истинный ИИ от фейкового. Дариан Ширази, генеральный директор фирмы Radius по маркетингу и продажам btob, утверждает, что без сильных основополагающих систем данных, инструменты ИИ не являются ценными для маркетологов. «Некоторые компании говорят: «Нам просто нужны лучшие алгоритмы, давайте просто проигнорируем проблему данных», — объясняет Ширази. «Я твердо верю, что все уклоняются от этой основной проблемы с базовыми данными».

От редакции Как видим, мнения экспертов по поводу перспектив применения ИИ в маркетинге довольно скептичны и пока сходятся к одному: в сфере продаж еще не научились различать машинное обучение от оригинального концепта ИИ. С интересом наблюдаем, удастся ли рекламистам и специалистам по маркетингу изменить эту тенденцию и оценить по достоинству возможности технического применения ИИ.  

 

Tags:


Notice: Undefined offset: 0 in /home/test2.reklamaster.com/html/wp-content/themes/onfleek/inc/df-core/views/df-content/df-post-layout-9.php on line 167

ТЕБЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ

Издание Time назвало 25 самых влиятельных людей в интернете

Издание Time выпустило пятый ежегодный обзор самых влиятельных людей в интернете. Кандидатов оценивали по уровню влияния в соцсетях и общей ...

TEDx: Чувственность Юга, вежливость Испании и различия команды, или как менталитет влияет на бизнес

Конференции TEDx не начинались как проект для маркетологов. Но на их сцене можно услышать лучших в отрасли: и маркетингового директора Google, и тренд-менеджера YouTube

Обсяг ринку маркетингових сервісів — 2019: уточнення та коментарі

Експерти МАМІ, оцінюючи результати розвитку ринку маркетингових сервісів у першому півріччі 2019 року, підтверджують дані прогнозу, який був опублікований напередодні Нового року.